5 Conclusion

Face à la résurgence actuelle du HLB à la Réunion, le potentiel d’un diagnostic HLB par SPIR, plus rapide que les analyses en laboratoire et peu onéreux est prometteur.

La construction de ce modèle de détection permettra de prédire le statut HLB des arbres sur différentes parcelles et d’en évaluer l’efficacité. Ce modèle permettra d’accentuer l’effort de surveillance sur les foyers de production les plus à risque où un échantillonnage qPCR classique n’est pas envisageable à grande échelle au regard des ressources disponibles. Le modèle pouvant déterminer assez précisément quels arbres sont infectés au HLB au sein d’une parcelle, cela permettra d’accompagner au mieux les agriculteurs dans la lutte contre la maladie.

Ainsi, prédire le statut HLB des parcelles d’agrumes par apprentissage supervisé est une solution prometteuse bien que la base de données d’apprentissage doit être étoffée pour garantir une prédiction plus juste à long terme.